ADR-003: Governance Over Discovery (Economic Decision Engine)

Status

Accepted

Context

O OBrain Hub foi inicialmente concebido como uma ferramenta de dropshipping para facilitar a importação de produtos. No entanto, a operação revelou que o maior valor entregue não é a importação em si (commodity), mas a validação econômica do que não deve ser vendido.

Sistemas puramente "Discovery-driven" (como ferramentas de espionagem de anúncios) geram alto ruído e levam lojistas a prejuízos operacionais. O OBrain precisa garantir que produtos importados tenham viabilidade econômica real no mercado de destino (Brasil), atuando como um "Credit Score" para SKUs.

Decision

Decidimos pivotar a arquitetura e a identidade do sistema de "Dropshipping Hub" para "Economic Decision Governance Engine".

Isso implica:

1. Bloqueio por Padrão: Produtos com dados incertos, scraping falho ou margem negativa são ocultados ou rejeitados, em vez de exibidos "com aviso".
2. Persistência da Decisão: Todo produto deve carregar um manifesto de decisão (decision_context) explicando por que é viável ou não, com nível de confiança.
3. Risk-aware UI: O Dashboard deve destacar o risco e a confiança da validação, não apenas o lucro potencial.
4. Degradação Semântica: Se o scraper falha (fallback), a confiança cai, e o produto pode ser ocultado se a política de risco assim exigir.

Consequences

Positivas

• Alinhamento de Valor: Lojista paga por segurança/curadoria, não por volume.
• Defensibilidade: Transforma o sistema em um árbitro auditável (RaaS - Risk as a Service).
• Redução de Suporte: Menos reclamações de "vendi e tive prejuízo", pois o sistema bloqueia o erro na origem.

Negativas

• Menor Catálogo: O número de produtos "visíveis" cairá drasticamente (Falso-Negativo aceitável).
• Custo de Scraping: A validação precisa ser constante, não apenas no import inicial.
• Complexidade: Requer esquema de dados mais complexo para rastrear a decisão.

Compliance

Esta decisão cumpre a regra de ouro do ABS Governance: Prioritize Safety & Correctness over Feature Count.